Artykuły

Approximation of overloads for a selected tram traction substation using artificial neural networks

Czasopismo Techniczne, 2016, Elektrotechnika Zeszyt 3-E 2016, s. 39-50
Data publikacji online: 29 grudnia 2016
DOI 10.4467/2353737XCT.16.264.6063

Preventing the formation of ice on the catenary lines

Czasopismo Techniczne, 2016, Elektrotechnika Zeszyt 3-E 2016, s. 173-183
Data publikacji online: 29 grudnia 2016
DOI 10.4467/2353737XCT.16.275.6074

Evaluation of energy losses in DC railway traction power supply system

Czasopismo Techniczne, 2016, Elektrotechnika Zeszyt 2-E 2016, s. 109-119
Data publikacji online: 28 grudnia 2016
DOI 10.4467/2353737XCT.16.251.6050

The proposed new rail route between Kraków and Zakopane with the use of civil engineering structures – tunnels

Czasopismo Techniczne, 2016, Budownictwo Zeszyt 1-B (6) 2016, s. 11-18
Data publikacji online: 9 grudnia 2016
DOI 10.4467/2353737XCT.16.055.5404

The character of load variability of tram traction substations that supplie lines with different specificity of traffic

Czasopismo Techniczne, 2016, Elektrotechnika Zeszyt 1-E (2) 2016, s. 55-66
Data publikacji online: 22 września 2016
DOI 10.4467/2353737XCT.16.029.5291

Initial analysis of the possibility to substitute a given tram substation with several ones, smaller in size

Czasopismo Techniczne, 2014, Budownictwo Zeszyt 5-B (19) 2014 , s. 39-44
Data publikacji online: 11 lutego 2015
DOI 10.4467/2353737XCT.14.334.3645

The efficiency of using artificial feedforward neural networks with a single hidden layer of eight neurons for the analysis of overload conditions of selected tramway traction substations

Czasopismo Techniczne, 2018, Volume 11, s. 119–132
Data publikacji online: 23 listopada 2018
DOI 10.4467/2353737XCT.18.167.9423

The range of load variability of rectifier units with a concentrated disposition of tram substations as exemplified by a real tram line

Czasopismo Techniczne, 2018, Volume 11, s. 133–148
Data publikacji online: 23 listopada 2018
DOI 10.4467/2353737XCT.18.168.9424