Studium anomalii relacyjnego opisu danych

Relational Description of Data – Study of Anomalies

This article presents the idea of a semantic dictionary and concentrates on the problem of anomalies which might appear in it. Th e existence of anomalies indicates the points of potential errors in the semantic network, thus the implementation and consequent application of an anomalies discovery algorithm, should have a positive impact on the quality of the semantic network. Th e presented problem and its solution are general, and might be applied to any knowledge source, but this work concentrates on the Polish Semantic Dictionary developed in the Computational Linguistics Department at the Jagiellonian University.

Beckwith R., Miller G.A., Tengi R. (1998). Design and Implementation of the WordNet Lexical

Database and Searching Software, [w:] Ch. Fellbaum, WordNet an Electronic Lexical database. Cambridge, MA: The MIT Press.

Duch W. Wstęp do kognitywistyki, http://www.fizyka.umk.pl/~duch (data dostępu 19.04.2011).

Hanks P. (2004). WordNet: What is to be Done? http://www.fi.muni.cz/gwc2004/pres/panel/Hanks/hanks-panel.pdf (data dostępu 19.04.2011).

Jurafsky D., Martin J.H. (2000). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Lubaszewski W. (red.) (2009). Słowniki komputerowe i automatyczna ekstrakcja informacji z tekstu. Kraków: Wydawnictwo Akademii Górniczo-Hutniczej.

Mykowiecka A. (2007). Inżynieria lingwistyczna. Komputerowe przetwarzanie tekstów w języku naturalnym. Warszawa: Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych.

Richens T. (2008). Anomalies in the WordNet verb hierarchy. COLING ‘08 Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics, 1. Manchester, UK: Association for Computational Linguistics.